Solutions Engineer

• Act as a “thought leader” for our customers. Implement and oversee the quality of our deliverables and effectively manage the team and day-to-day relationships to ensure exceptional performance across customer engagements.
• Drive innovation in the areas of solution delivery capabilities, enterprise delivery methodology and reusable assets.
• Provide executive level Business Consulting and Pre-Sales support.
• Work hand-in-hand with our Sales team on consulting and pre-sales activities.
• Advise our customers of solution tradeoffs to assist in the cost / benefit analysis, taking into account business process, architecture and IT operating model.
• Contribute to NeuraFlash at a leadership level, be an advocate of our brand, and help NeuraFlash grow and scale.
• Acquire and maintain all applicable CLM Certifications for the technology you are working on.
• Ability to learn software in the CLM or Salesforce space as necessary.
• Travel up to 25% for customer projects and company events.
• Be a NeuraFlash evangelist in the CLM Community, and help us cultivate a company culture of success (company and personal) and fun.

Solution Architect, CLM

• Diseñar una solución basada en un modelo híbrido-federado que actúe como fuente única de verdad, asegurando el cumplimiento estricto de los Requerimientos No Funcionales (NFRs).
• Elaborar y sustentar ante el cliente la documentación técnica mediante diagramas C4.
• Construir y validar el catálogo de Requerimientos No Funcionales (NFRs) garantizando la escalabilidad, rendimiento y seguridad de la CDB.
• Definir los lineamientos de desarrollo para el backend en Java Spring Boot, exigiendo el cumplimiento de principios SOLID.
• Incorporar estándares de seguridad como OWASP Top 10

Arquitecto de solución, Senior

• Conocimientos especializados en arquitectura, procesos de gestión de TI, arquitectura, y modelos de gestión de riesgo de TI.
• Conocimientos en Arquitectura SOA, lenguajes de programación (JAVA, J2E, .Net).
• Conocimientos de bases de datos y patrones de desarrollo.
• Conocimiento en tecnologías y arquitecturas ágiles y de alto desempeño.
• Conocimiento en herramientas de diseño de arquitectura empresarial.
• Desarrollo de software y código seguro.
• Conocimiento en Ethical Hacking.
• Conocimiento en arquitecturas en la nube.
• Computación en la Nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conocimiento en la implementación y desarrollo de aplicaciones basadas en el estilo arquitectónico REST.
• Conocimiento en implementación de microservicios.
• Conocimiento y experiencia en Apificación (Diseño e implementación).
• Conocimientos en lenguajes y tecnologías específicas: JAVA, SOA, SpringBoot, Angular/React, NodeJS, HTML5, CSS3,
• JavaScript, Maven, Git/SVN, Docker, Terraform, Serverless.
• Conocimiento en principios y patrones de diseño BPM.
• Inglés técnico.
• Conocimiento en metodologías ágiles, preferiblemente SCRUM.
• Seguridad informática y redes.

Arquitecto de Soluciones

• Lead technical discovery sessions with prospective clients to understand business problems and translate them into feasible ML solutions
• Design end-to-end ML architectures and author technical proposals, including scope, timeline, cost, and resource estimates
• Create and deliver compelling technical presentations and demonstrations to both technical and non-technical audiences
• Support General Managers in winning new business through technical leadership
• Architect agentic AI solutions leveraging autonomous decision-making, tool orchestration, and LLM-based workflows
• Design MCP (Model Context Protocol) integration strategies for client environments
• Evaluate and recommend appropriate agent frameworks (LangGraph, Claude Agent SDK, and others) based on client use cases
• Develop reference architectures for common agentic patterns including RAG agents, multi-agent systems, and tool-using agents
• Build POC demonstrations showcasing agentic capabilities using AI-assisted development tools
• Advise clients on build-vs-buy decisions for agentic components and assess AgentOps requirements including monitoring, evaluation, and cost optimization
• Serve as the primary technical point of contact throughout the project lifecycle
• Manage technical stakeholder expectations and navigate complex organizational dynamics
• Build long-term trusted advisor relationships with clients
• Collaborate with delivery teams to ensure smooth project handoffs
• Provide technical guidance during project execution
• Contribute to reusable solution patterns, agentic accelerators, and Provectus AI toolkit documentation
• Mentor engineers on client communication and solution design

Senior AI Solutions Architect, AWS

• Extract, manipulate and compile data from different sources for analyses
• Design and create client-facing tools and maps for on-going and prospect accounts
• Interpret data, analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports
• Review generated data with critical thinking and cross-validation with external sources
• Generate custom reports to meet existing and potential customer requirements/interest
• Work closely with different business teams (in the United States) to prioritize and support decision making

Solutions Engineering Analyst

• Build high-performance, secure, and production-grade API layers
• Develop custom Model Context Protocol (MCP) servers
• Implement real-time data delivery services optimized for human applications and autonomous AI agents
• Operate at high throughput — handling thousands of requests per second
• Build integration layers relied on by AI agents

Senior AI Integration Engineer

• Evaluar la arquitectura tecnológica actual del cliente desde la perspectiva de soluciones e integración.
• Diseñar arquitecturas To-Be que habiliten casos de uso de IA, datos y automatización.
• Definir estrategias de integración entre sistemas core, plataformas cloud, APIs y eventos.
• Identificar riesgos, restricciones técnicas, deuda tecnológica y bloqueos de implementación.
• Establecer patrones de integración como event-driven architecture, API wrapping y anti-corruption layers.
• Garantizar la resiliencia de las integraciones mediante mecanismos de control, recuperación y observabilidad.
• Validar la viabilidad técnica de propuestas de arquitectura de datos e IA.
• Presentar decisiones arquitecturales, riesgos y recomendaciones a stakeholders y comité directivo.

Arquitecto de Soluciones, Integraciones

• Lead pre-sales technical discussions with clients;
• Design ML architectures to solve complex business problems;
• Ensure solutions are scalable and aligned with client needs;
• Architect agentic AI solutions leveraging LLMs;
• Evaluate agent frameworks for client use cases;
• Support delivery teams and mentor engineers during project execution.

ML Solutions Architect

• Support the aligned sales team
• Provide technical sales support and architect solutions that include Red Hat’s offerings, consulting services, and training
• Facilitate the technical relationship between Red Hat and our customers

Senior Account Solution Architect

• Definir y documentar la arquitectura de solución end-to-end de las iniciativas asignadas, asegurando la consistencia con los lineamientos del banco.
• Analizar los requerimientos funcionales y técnicos para proponer soluciones integrales, sostenibles, escalables y resilientes.
• Acompañar técnicamente a Project Managers, líderes técnicos, células de desarrollo y proveedores durante todo el ciclo de vida del proyecto.
• Validar la integración eficiente entre aplicaciones, middleware, componentes del core bancario y las plataformas cloud.
• Identificar oportunamente riesgos, impactos, dependencias y restricciones técnicas en proyectos de alta complejidad.
• Incorporar criterios avanzados de seguridad, observabilidad y mantenibilidad desde la fase inicial del diseño de software.
• Coordinar de manera transversal con los equipos de infraestructura, seguridad, desarrollo e integraciones para validar entregables clave antes de producción.

• Diseñar la arquitectura de referencia para los frameworks agénticos.
• Implementar sistemas RAG sobre las tecnologías del cliente.
• Construir y evolucionar MCP Servers utilizando Java/Spring Boot y TypeScript.
• Definir estándares de prompt engineering para todo el ecosistema.
• Diseñar el sistema de observabilidad y feedback de agentes.

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Arquitecto de Soluciones – Especialista en IA Agéntica, LLMs