Data Scientist

• Drive advanced analytics, causal reasoning, and AI-powered decision intelligence across multiple use cases within our AI portfolio
• Build production-grade systems that combine predictive, causal, and generative AI capabilities
• Design and deploy systems that integrate experimentation, observational data, machine learning, and generative AI into real-time or near-real-time decision-making pipelines
• Collaborate closely with data engineers, ML engineers, analysts, and platform teams
• Develop and deploy machine learning models across use cases (forecasting, optimization, recommendation systems)
• Apply statistical, predictive, and prescriptive modeling techniques to solve business problems
• Build reusable modeling frameworks that can scale across multiple domains
• Design and implement causal inference methods (e.g., uplift modeling, experiments, quasi-experimental methods)
• Translate observational and experimental data into actionable business insights
• Embed causal reasoning into decision systems that guide actions

Senior Data Scientist

• Аудит поточного стану marketing analytics: трекінг, атрибуція, моделі прогнозування, дашборди, якість даних. Формування roadmap розвитку напрямку.
• Методології розрахунку ключових метрик — LTV, CAC, ROAS, ARPU, retention curves — щоб у компанії була єдина правда щодо даних.
• ROMI-моделювання й прогнозування ефективності кампаній по каналах і гео.
• Аналітика атрибуції: робота з MMP (AppsFlyer / Adjust / Singular), розв'язання задач iOS-атрибуції в епоху SKAN/AEM, incrementality-тести.
• Cohort-аналіз і pLTV-моделі для прийняття рішень про скейл кампаній на ранніх етапах, коли ще немає повного payback-вікна.
• Партнерство із CMO, Head of UA, Head of Creative і CEO. Щоденна робота з performance-командою для оперативних рішень.
• Менеджмент та розвиток команди marketing analytics

See all jobs on JobTailor

Senior Data Scientist

Marketing Analytics Lead