Data Engineer

• Build and evolve the ingestion platform: Python/dltHub pipelines loading into BigQuery, integrating Salesforce, Stripe, Postgres, PostHog, cloud billing, and other GTM systems.
• Build the transformation layer: SQLMesh models across our layered architecture, clean and well-tested dimensional models, and clear conventions for grain, naming, and audit.
• Improve reliability: expand data quality and observability, build freshness checks, reconciliation tests, and execution monitoring.
• Own the platform infrastructure: BigQuery and supporting GCP, plus Terraform, IAM, service accounts, scheduled jobs, etc.
• Enable the business: deliver trusted datasets to Looker Studio, Google Sheets, and our internal CRM.
• Set technical direction: define engineering standards and architecture, review pipeline and model changes, and mentor engineers and analysts.

Lead Data Engineer

• Build and own the Azure data platforms for client accounts, SQL Server, Databricks, pipelines end to end
• Design maintainable data models and challenge unclear requirements
• Simplify complex data problems for clients and teams
• Focus on client impact and meaningful contributions

Senior Data Engineer

• Als data engineer bij het Financieel Dienstencentrum (FDC) binnen het Shared Service Center (SSC) - DJI krijg je een unieke kans: je bouwt niet alleen mee aan de informatievoorziening van morgen, maar je staat ook twee jaar lang midden in de ontwikkeling van een volledig nieuw Rijks brede informatielandschap.
• Je werkt mee aan de financiële informatievoorziening, door middel van het bouwen van datamarts vanuit verschillende databronnen, het optimaliseren van ETL processen, en het analyseren van datamodellen.
• Je bewaakt datakwaliteit, performance en consistentie, werkt nauw samen met BI specialisten en business stakeholders en legt datastromen, definities en technische ontwerpen helder vast.

Data Engineer – Financiën Informatievoorziening

• Ontwerpen, opzetten en doorontwikkelen van ETL- en ELT-processen binnen Microsoft Fabric.
• Ontsluiten en integreren van data uit bronsystemen zoals Topicus (EPD), AFAS (ERP) en de Waarneemapp via API’s en databasekoppelingen.
• Inrichten van een gestructureerde dataomgeving met een heldere scheiding tussen ruwe data en gemodelleerde datasets.
• Ontwikkelen van datamodellen (o.a. sterschema’s) die geschikt zijn voor analyse en rapportage in Power BI.
• Ontwikkelen van dashboards en rapportages die management ondersteunen bij operationele, tactische en strategische sturing.
• Bewaken en verbeteren van datakwaliteit, consistentie en beveiliging binnen het dataplatform.
• Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en kosten binnen de cloudomgeving.
• Meedenken over de verdere inrichting en architectuur van het dataplatform binnen Microsoft Fabric.
• Verkennen en toepassen van advanced analytics, zoals predictive modellen en AI, waar dit waarde toevoegt.
• Samenwerken met verschillende afdelingen en bijdragen aan adoptie van Power BI en datagedreven werken.

• Design, build, and deploy large-scale distributed systems and high-throughput data pipelines using Go and cloud-native technologies.
• Lead system-wide architectural decisions, focusing on data flow, performance, and resilience.
• Actively contribute to the codebase with high quality code.
• Lead major technical initiatives, reduce technical debt and ensure the platform meets the reliability and scalability SLAs.
• Collaborate with product and engineering teams and R&D management to define the technical roadmap, review architecture and mentor junior engineers

Data Engineer jobs in Netherlands

See all jobs on JobTailor

Lead Data Engineer

Senior Data Engineer

Data Engineer – Financiën Informatievoorziening

Senior Data Engineer

Principal Data Engineer