Data Engineer

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (lotes y en streaming).
• Desarrollar y gestionar flujos de trabajo de transformación y modelado de datos.
• Desplegar y mantener soluciones de datos de producción.
• Trabajar con plataformas de procesamiento de datos distribuidos (p. ej., Databricks).
• Asegurar la calidad de los datos, confiabilidad y optimización del rendimiento.
• Colaborar con las partes interesadas para traducir las necesidades comerciales en soluciones técnicas.
• Apoyar la evolución de la arquitectura de la plataforma de datos (lakehouse / warehouse).
• Monitorear pipelines y resolver cuellos de botella o fallas.
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de gobernanza, seguridad y confidencialidad de datos.
• Documentar soluciones y comunicarse claramente con partes interesadas técnicas y no técnicas.

Data Engineer – Data Engineering Platform

• Design, develop, and maintain data pipelines and ETL processes using SAS Enterprise Guide and SAS Viya
• Work on data preparation, transformation, and integration to ensure high data quality and consistency
• Develop and optimize SAS programs and queries for performance and scalability
• Contribute to the migration or implementation of SAS Viya platforms
• Design and maintain data models and reporting layers for BI use cases
• Collaborate with business stakeholders, analysts, and data scientists to translate business needs into technical solutions
• Ensure data governance, security, and compliance within SAS environments
• Monitor and troubleshoot data workflows and improve system performance
• Stay up to date with SAS ecosystem evolutions and BI best practices

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Data Engineer – Data Engineering Platform

Data Engineer, BI