Trabalhar com arquiteturas de dados de grande escala (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) para construir modelos de dados robustos e escaláveis
Criar pipelines de dados com observabilidade e automação
Desenvolver dashboards para monitorar performance, KPIs e OKRs do negócio
Atuar como parceiro estratégico de áreas de Relacionamento com o Cliente (Planejamento e Controle, Atendimento Automatizado, Gestão da Força de Trabalho)
Transformar regras de negócio em métricas quantitativas e soluções práticas
Influenciar decisões de produto e negócio para elevar a maturidade analítica da empresa
Ser pilar de inovação e melhoria contínua, capacitando o time em práticas analíticas
Requirements
Domínio em SQL avançado
Experiência com modelagem de dados para fins analíticos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart)
Conhecimento teórico e prático em Google BigQuery e/ou Databricks
Experiência em qualidade e observabilidade de pipelines de dados, incluindo monitoramento e testes automatizados
Capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas
Habilidade de comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio
Mentalidade de transformação e proatividade para propor melhorias
Disposição para aprendizagem contínua e capacitação do time
Desejável: experiência prévia em Relacionamento com o Cliente