Job Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
AirflowApacheAWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKerasKubernetesPandasPythonScikit-LearnTensorflow
About the role
- Desarrollo de soluciones de IA end to end: Participarás en la creación de soluciones de inteligencia artificial desde el entendimiento del problema hasta el desarrollo de sistemas productivos.
- Proyectos de Innovación en IA: Participarás en proyectos de IA desde optimización, probabilidad y algoritmos más tradicionales, hasta proyectos de IA generativa aplicando LLMs y Transformers. Trabajarás con tecnologías avanzadas en la nube, incluyendo AWS, GCP y Azure, y utilizarás plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI y OpenAI para desarrollar soluciones de vanguardia.
- Industrialización de sistemas IA: Llevarás a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de Inteligencia Artificial, utilizando una perspectiva de ingeniería y con metodología AIOps, para garantizar escalabilidad y fiabilidad.
- Definición de plataformas y sistemas en la nube: Colaborarás en la definición de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube para cubrir las necesidades de la ciencia de datos a gran escala. Conoce, fórmate y utiliza las herramientas y plataformas más avanzadas disponibles en las diferentes nubes para soluciones de ciencia de datos y AIOps.
Requirements
- Titulación técnica: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares.
- A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial.
- Experiencia en un rol similar, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud.
- Experiencia en consultoría : Experiencia previa en consultoría de datos y analítica o similares.
- Experiencia en tecnologías como Python, XGBoost, TensorFlow, Keras, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes.
- Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés.
- Valoramos: Máster o doctorado en áreas de big data o inteligencia artificial o campos relacionados.
- Valoramos: Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI.
- Valoramos: Certificaciones relevantes en plataformas de IA.