Engenheira de Inteligência Artificial – Operations
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Tech Stack
AirflowApacheBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonPyTorchScikit-LearnTensorflowTerraform
About the role
- Desenhar, construir e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo LLMs, para resolver problemas de alto impacto.
- Implementar e manter pipelines MLOps robustos, automatizando o ciclo de vida completo dos modelos.
- Integrar modelos de IA com sistemas front-end, back-end e operacionais, assegurando alta disponibilidade e escalabilidade.
- Monitorar desempenho dos modelos em produção, garantindo performance e realizando retreinamentos quando necessário.
- Propor e implementar soluções arquiteturais inovadoras em MLOps e arquitetura de IA.
Requirements
- Experiência sólida em Engenharia de Machine Learning, com foco em deployment e operacionalização de modelos.
- Domínio de Python e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Experiência com Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions/Run, Compute Engine).
- Proficiência em MLOps, incluindo CI/CD, versionamento e monitoramento de modelos.
- Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
- Experiência com orquestração de workflows (Apache Airflow, Google Cloud Composer).
- Conhecimento em frameworks de LLMs (Hugging Face, LangChain ou similares).
- Experiência em otimização de modelos para hardware específico (GPUs).
- Vivência com Infraestrutura como Código (Terraform).
- Certificações específicas, como Google Professional Machine Learning Engineer.
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
Machine LearningDeep LearningMLOpsPythonTensorFlowPyTorchscikit-learnalgorithmsorquestração de workflowsInfraestrutura como Código
Certifications
Google Professional Machine Learning Engineer