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Senior Data Engineer – Intelligence

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full-time

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Location Type: Hybrid

Location: Bogotá • 🇨🇴 Colombia

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Job Level

Senior

Tech Stack

AzureCloudETLMySQLPandasPySparkPythonSQL

About the role

  • Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos en nuestra Data Experience Platform para la ingestión, transformación y carga eficiente de datos, asegurando su eficiencia y confiabilidad.
  • Liderar la arquitectura de datos asegurando buenas prácticas de modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación.
  • Implementar integraciones de datos mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless.
  • Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización utilizando Power BI, DOMO y otros.
  • Colaborar estrechamente con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas en ingeniería de datos y visualización.
  • Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido.
  • Proponer y liderar iniciativas de innovación usando AI, DataOps, CI/CD y automatizaciones.
  • Proponer y diseñar nuevos análisis, KPI's y métricas basados en un profundo conocimiento del negocio.
  • Gestionar y cumplir con los proyectos y retos asignados, asegurando su finalización dentro de los plazos establecidos.
  • Impulsar la innovación y automatización de procesos utilizando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI.
  • Supervisar y guiar a ingenieros de datos de niveles junior o intermedio.
  • Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento.

Requirements

  • +3 años de experiencia como ingeniero de datos.
  • Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks.
  • Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT.
  • Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, pySpark, optimización de Big data).
  • Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP.
  • Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades.
  • Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas.
  • Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL.
  • Dominio de medidas DAX.
  • Conocimientos en herramientas enfocadas en low code, para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo.
  • Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio.
  • Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
  • Compromiso con la calidad de los datos y su gestión.
  • Inglés Intermedio-Avanzado (B2+).
Benefits
  • Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
  • ¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
  • Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
  • Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
  • Auxilio de conectividad
  • Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
  • Fondo de Empleados - Fondemec
  • Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard skills
ETLELTAzure Data PlatformData FactoryData LakeSynapseDatabricksPythonSQL ServerMySQL
Soft skills
analytical skillsteamworkcuriositygoal-orientedproactivecommitment to data qualityleadershipproject managementcommunicationinnovation