AI Infrastructure Engineer
Engineering Group
full-time
Posted on:
Location Type: Office
Location: Milano • 🇮🇹 Italy
Visit company websiteJob Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
ApacheAWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformInformaticaJenkinsKubernetesOpenShiftPythonRaySpark
About the role
- Entrerai a far parte di un team multidisciplinare, lavorando a stretto contatto con Data Scientist, AI Engineer e Cloud Architect.
- Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud e on-premise per applicazioni AI e data-intensive;
- Definire e ottimizzare pipeline di calcolo distribuito (es. Spark, Ray, Dask);
- Sviluppare e mantenere piattaforme MLOps/DevOps per il ciclo di vita dei modelli (CI/CD, monitoring, retraining);
- Gestire cluster, container e orchestratori (Kubernetes, Openshift);
- Abilitare l’uso efficiente di risorse hardware specializzate (GPU, TPU);
- Monitorare le performance delle soluzioni AI in produzione e garantire scalabilità, resilienza e sicurezza;
- Collaborare con architetti IT e cloud per integrare le piattaforme AI negli ecosistemi aziendali.
Requirements
- Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini;
- Esperienza nella gestione di infrastrutture per applicazioni AI e Big Data;
- Conoscenza di pratiche DevOps/MLOps e dei relativi strumenti (Jenkins, Azure DevOps, MLflow, Kubeflow);
- Ottima padronanza di container e orchestratori (Docker, Kubernetes, Openshift);
- Esperienza con framework di calcolo distribuito (Apache Spark, Ray, Dask);
- Conoscenza di almeno uno dei principali cloud provider (AWS, Azure, GCP);
- Buone competenze in linguaggi di programmazione come Python e Bash per scripting e automazione;
- Familiarità con piattaforme dati enterprise (Cloudera, Databricks).
Benefits
- Cosa ti proponiamo
- Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
PythonBashApache SparkRayDaskMLOpsDevOpsCI/CDGPUTPU