AI Engineer

• Diseñar e implementar arquitecturas agenticas y flujos autónomos utilizando frameworks como OpenAI Assistants, LangGraph, LlamaIndex Agents, n8n o Make.
• Construir agentes capaces de ejecutar razonamiento multi paso, planificación y comunicación con herramientas internas y APIs externas.
• Integrar y evaluar múltiples proveedores de LLM para optimizar precisión, latencia y costos.
• Implementar estrategias de routing, fallback y evaluación para garantizar un desempeño sólido en producción.
• Desarrollar y mantener servidores MCP que expongan capacidades internas como acceso a datos, validaciones, archivos o lógica de negocio.
• Diseñar prompts, instrucciones, esquemas y librerías de plantillas con control de versión y estándares de calidad.
• Identificar oportunidades de automatización junto con áreas de Producto, Operaciones, Cumplimiento y Datos.
• Colaborar con equipos de ingeniería para integrar agentes con servicios backend, bases vectoriales y flujos RAG.
• Crear y mantener sistemas de monitoreo, logging, dashboards y alertas para asegurar estabilidad y seguridad de los agentes.
• Optimizar desempeño de agentes reduciendo latencia, costos y uso de tokens sin comprometer precisión.
• Documentar arquitecturas, flujos agenticos, herramientas MCP, prompts y patrones de integración.

AI Engineer

AI Engineer – RAG, Agents

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Senior AI Engineer – RAG, LLMs