Développer et orchestrer des systèmes d'IA multi-agents pour la révision automatique du code, la génération de tests, l'intégration continue et l'optimisation du flux de travail de développement de bout en bout à l'aide de frameworks tels que LangGraph et AutoGen
Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail agents qui coordonnent plusieurs agents IA pour des tâches de développement complexes, en assurant une intégration transparente avec les outils de développement existants
Travailler avec des ensembles de données de code étendus, des données d'interaction des développeurs et des artefacts de développement multimodaux (code, documentation, interface utilisateur) provenant d'outils de productivité intégrés
Construire des cadres d'évaluation complets et des benchmarks personnalisés pour les systèmes agentifs, grâce à des tests A/B et des outils spécialisés tels que AgentBench et Langfuse.
Développer des modèles statistiques pour l'analyse du comportement des développeurs, l'optimisation des flux de travail et la mesure de la productivité à l'aide d'indicateurs de performance clés mesurables.
Déployer des modèles en production tout en respectant les principes d'IA responsable et les normes de gouvernance des modèles Autodesk, et encadrer les ingénieurs juniors en IA logicielle.
Requirements
Master/doctorat en informatique, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe de l'IA appliquée
Au moins 2 ans d'expérience dans l'apprentissage automatique, avec une spécialisation en NLP, analyse de code ou outils de développement
Expertise en Python et dans les frameworks ML (PyTorch, Transformers, scikit-learn)
Expérience avec les grands modèles linguistiques et les modèles de génération de code
Connaissance des méthodologies d'évaluation de l'IA et des métriques spécifiques à la génération de code
Solides bases en analyse statistique, conception expérimentale et tests A/B
Capacité avérée à créer des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout, de la recherche à la production
Expérience des workflows de développement et des frameworks de mesure de la productivité
Benefits
Primes annuelles en espèces
Attributions d'actions
Ensemble complet d'avantages sociaux
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
Pythonapprentissage automatiqueNLPanalyse de codePyTorchTransformersscikit-learntests A/Banalyse statistiqueconception expérimentale
Soft skills
capacité à créer des solutionsencadrementcoordinationoptimisation des flux de travailmesure de la productivité